面向学习者、教师与 Agent 的
智能学习工作区
LingxiLoop 让你用一句话发起学习，由智能助教团队规划、协作、实践与验证，
让每一次努力都沉淀为可追踪的掌握。
学习室
Nova、Sage、Milo、Scout、Forge、Trace
数据库索引学习计划
Nova · 学习 Mission
一切都在对话里
提问、规划、讲解、练习、研究与复盘——全部发生在熟悉的对话中。你说清想学什么，智能助教便结合当前课程、资料与学习状态开始行动。一个目标对应一条持续推进的学习线程，多项学习任务可以同时进行，无需配置复杂流程。
用自然语言描述目标，智能助教会识别主题、现状与期望成果。
Transformer 协作学习
Nova · 规划协调
六位智能助教协同学习
LingxiLoop 根据学习目标，安排具备不同专长的智能助教共同参与。Nova 负责规划与协调，Sage 讲解概念，Milo 陪你练习，Trace 诊断错因并复核证据，Scout 研读资料，Forge 指导实践项目。
将长期目标拆成讲解、练习、检查与反思等可执行步骤。
四周机器学习计划
Nova · 持续学习 Mission
学习任务持续推进
一次对话可以成为一项持续数天或数周的 Mission。智能助教会维护步骤、完成标准与学习状态，将长期目标变成下一步清晰、结果可检查的行动。
从考试复习、专题研究到实践项目，都可以形成结构化学习任务。
异步编程 · 学习证据
Nova · 第 3 次尝试
掌握不是凭感觉
LingxiLoop 以真实学习证据判断进步。练习提交、任务成果、项目作品与独立复核都会进入证据链。智能助教可以提出形成性评价，关键成果仍由教师确认。
完成练习、活动或任务步骤后，实际产出会记录为可追踪的学习证据。
添加资料
自动解析并建立可检索索引
资料自动变成知识
将课程材料、讲义、文章与个人笔记加入学习区。LingxiLoop 会处理资料，并在相关对话中自动检索可靠片段，让智能助教基于你的材料回答，而不是脱离上下文泛泛而谈。
支持将文本、网页和常见文档文件加入当前学习区的资料库。
我的学习看板
今天 · 机器学习基础
学习者与教师共用一套学习事实
LingxiLoop 将目标、活动、任务、证据与掌握状态连接在一起。学习者看到下一步和个人进展，教师看到课程整体状态、待审核评价与需要关注的学习者，不再依赖零散记录拼凑情况。
待复习内容、开放活动和正在进行的任务集中显示在学习看板。
Transformer 共享 Canvas
助教正在协作绘制学习卡片
协作成果实时呈现
智能助教生成的讲解、研究报告、文档、图片与交互成果，都可以在 Canvas 中直接查看。
每位智能助教的分工、状态、依赖与提交结果都清晰可见。
常见问题